file:6-8 GAN的一些变体之：DCGAN.mp4 file:6-11 超参和dataset编写.mp4 file:6-4 GAN的原理（下）.mp4 file:6-16 trainer 编写（3）.mp4 file:6-10 用DCGAN生成人脸照片.mp4 file:6-18 怎么检查GAN的训练过程？.mp4 file:1-6 本章总结.mp4 file:1-3 神经网络&深度学习.mp4 file:1-4 深度学习路线图.mp4 file:1-1 系统入门深度学习，从这里轻松开始.mp4 file:3-2 如何划分和处理你的数据集.mp4 file:3-4 激活函数选择.mp4 file:3-3 正确的初始化模型参数.mp4 file:3-7 Normalization 增强模型训练（下）.mp4 file:8-6 工程代码（上）.mp4 file:8-4 怎么实施迁移学习？.mp4 file:8-5 基于ResNet迁移学习的姿势识别.mp4 file:8-8 inference.mp4 file:4-9 利用残差搭建更深的网络.mp4 file:4-17 MoocTrialNet模型搭建（4）.mp4 file:4-10 Vgg介绍及实现.mp4 file:4-4 卷积运算是怎样的过程（上）.mp4 file:4-11 图片的数据增广.mp4 file:4-6 用池化进行下采样.mp4 file:2-13 项目构建和模型训练（4）.mp4 file:2-7 pytorch 构建单多层感知机.mp4 file:2-8 基于多层DNN假钞识别.mp4 file:2-5 逻辑回归示例.mp4 file:2-9 数据集及特征分析.mp4