file:project (1).zip file:算法和数据结构--目录.txt file:讲师项目源代码.zip file:Play-with-Data-Structures-master.zip file:3-7 Numpy中的矩阵运算.mp4 file:3-1 jupyter notebook基础.mp4 file:3-11 Matplotlib数据可视化基础.mp4 file:3-10 Numpy中的比较和FancyIndexing.mp4 file:6-5 梯度下降的向量化和数据标准化.mp4 file:6-7 scikit-learn中的随机梯度下降法.mp4 file:6-4 实现线性回归中的梯度下降法.mp4 file:6-9 有关梯度下降法的更多深入讨论.mp4 file:6-8 如何确定梯度计算的准确性 调试梯度下降法.mp4 file:一切与IT有关的教程.txt file:下载说明.txt file:凌云社区-www.linyunbbs.com.url file:14-1 学习scikit-learn文档.mp4 file:海量IT学习资源每天更新.url file:2-2 机器学习的主要任务.mp4 file:2-4 批量学习，在线学习，参数学习和非参数学习.mp4 file:12-6.mp4 file:12-3 使用信息熵寻找最优划分.mp4 file:12-5 CART与决策树中的超参数.mp4 file:13-1什么是集成学习.mp4 file:13-7 Stacking.mp4 file:13-6 Ada Boosting和Gradient Boosting.mp4 file:13-4 oob（Out-of-Bag）和关于Bagging的更多讨论.mp4 file:13-3 Bagging和Pasting.mp4 file:13-2 SoftVoting Classifier.mp4 file:13-5 随机森林和Extra-Trees.mp4