file:5.3.2 多项式回归提升模型表现.mp4 file:4.1 多重共线性：含义，数学，以及解决方案.mp4 file:5.1.3 线性vs非线性模型 (2)：拟合，效果与特点.mp4 file:4.2.3 为岭回归选择最佳正则化参数.mp4 file:5.1.1 & 5.1.2 线性数据与非线性数据.mp4 file:4.2.2 sklearn中的岭回归：linear_model.Ridge.mp4 file:5.2 离散化：帮助线性回归解决非线性问题.mp4 file:2.2 用最小二乘法求解多元线性回归的过程.mp4 file:1 概述，sklearn中的线性回归大家族.mp4