file:02.web0730面向对象编程&原型及原型链——麓一[dmz社 区 dmzshequ.Com].mp4
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file:project (1).zip file:6-8 如何确定梯度计算的准确性 调试梯度下降法.mp4 file:6-2 模拟实现梯度下降法.mp4 file:6-9 有关梯度下降法的更多深入讨论.mp4 file:6-7 scikit-learn中的随机梯度下降法.mp4 file:6-5 梯度下降的向量化和数据标准化.mp4 file:12-3 使用信息熵寻找最优划分.mp4 file:12-6.mp4 file:12-5 CART与决策树中的超参数.mp4 file:13-3 Bagging和Pasting.mp4 file:13-6 Ada Boosting和Gradient Boosting.mp4 file:13-5 随机森林和Extra-Trees.mp4 file:13-4 oob(Out-of-Bag)和关于Bagging的更多讨论.mp4 file:13-7 Stacking.mp4 file:13-1什么是集成学习.mp4 file:13-2 SoftVoting Classifier.mp4 file:1-2 课程涵盖的内容和理念.mp4 file:2-4 批量学习,在线学习,参数学习和非参数学习.mp4 file:2-2 机器学习的主要任务.mp4 file:10-1 准确度的陷阱和混淆矩阵.mp4 file:10-2 精准率和召回率.mp4 file:9-2 逻辑回归的损失函数.mp4 file:9-5 决策边界.mp4 file:9-8 OvR与OvO.mp4 file:14-1 学习scikit-learn文档.mp4
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