慕课网体系课-AI Agent全栈开发工程师【完结】

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17-1-1 本章介绍.mp4

17-1-2 智能客服问答Agent功能设计与模块拆分.mp4

17-1-3 利用工作流对接快递鸟快递查询API接口.mp4

17-1-4 电商问答知识库的设计与数据存储.mp4

17-1-5 工作流实现CRAG单次流程降低幻觉概率.mp4

17-1-6 Agent智能体应用基础功能编排与设置.mp4

17-1-7 利用开放API设计中间件对接微信客服的思路.mp4

17-2-2 支持Realtime实时语音的大语言模型运行流程解析.mp4

17-2-3 gemini-flash-exp模型API参数与使用技巧.mp4

17-2-4 基于gemini的口语助手编排与设计思路.mp4

17-2-5 EleventLabs音频工具的使用与tts的接入.mp4

17-2-7 口语助手预设prompt、监听模块设计与实现.mp4

17-2-8 使用异步队列发送和接收音频的设计与实现.mp4

17-2-9 asyncio事件循环与口语助手的运行实现- 01.mp4

18-1-2 图片转HTML应用运行流程与需求拆解 .mp4

18-1-3 图片转代码Agent应用可视化编排与测试 .mp4

18-1-4 图片转代码前端框架选择与项目初始化.mp4

18-1-5 在Next.js中对接腾讯云COS实现图片上传 .mp4

18-1-6 在Next.js中实现转发开放API实现API秘钥的隐藏 .mp4

18-1-7 完善Next.js代码生成、更新与预览交互逻辑完善 .mp4

18-1-8 图片转HTML扩展与复杂UI转代码实现思路.mp4

18-2-2 虚拟数字人Agent智能体运行流程与拆解.mp4

18-2-3 LLMOps文案生成器Agent基础信息编排 .mp4

18-2-4 利用Gradio对接LLMOps开放API与tts服务 .mp4

18-2-5 CUDA环境配置、安装与注意事项 .mp4

18-2-7 利用Gradio连接Agent与EchoMinic .mp4

18-2-8 其他数字人SDK与数字人Agent应用扩展 .mp4

19-1-2 自然语言转PPT应用工具运行流程与拆解.mp4

19-1-4 python-pptx三方库的使用与快速上手.mp4

19-1-6 为LLMOps平台设计并集成md2ppt内置插件 .mp4

19-1-7 扩展-基于Moffee实现的云端PPT生成 .mp4

19-1-8 五大编排应用运行流程与编排架构回顾 .mp4

20-1-2 LLMOps项目架构与运行流程回顾.mp4

20-1-3 工作流Python代码节点沙箱与云函数.mp4

20-1-4 无框架下的LLMOps工作流与其他类型节点.mp4

20-1-5 Python中的Websocket连接与LLM交互 .mp4

20-1-6 服务器部署LLM配置与并发量计算公式.mp4

20-1-7 langchain-core各模块组件核心功能 .mp4

20-1-8 LLM评测基准与各大排行榜单.mp4

20-1-9 LLM应用开发社区、框架与未来发展方向 .mp4

20-1-10 高频AI&LLM应用开发面试题速览.mp4

20-2-2 预训练&微调与RAG的差异与适用场景 .mp4

20-2-3 零编程通过可视化方式快速微调GPT模型 .mp4

20-2-4 本地LLM的快速微调与数据结构示例 .mp4

20-2-5 快速训练一个LLM大语言模型演示示例 .mp4

1-1-1 课程导学【快速了解课程与安排】.mp4

1-2-2 什么是大语言模型（LLM）.mp4

1-2-3 LLM在企业中的价值与市场需求.mp4

1-2-4 ChatGPT聊天机器人的使用与局限性.mp4

1-2-5 大语言模型如何影响软件的构建.mp4

1-2-6 LLM应用开发专有名词解释.mp4

1-2-7 LLM&AI Agent应用的交互模式.mp4

1-3-3 初识LLMOps，为什么需要LLMOps.mp4

1-3-4 Dify LLMOps应用开发平台功能演示.mp4

1-3-5 LLMOPs项目需求拆分与设计.mp4

1-3-7 课程学习目标与解决的问题展示.mp4

1-4-2 不同方向的学员如何学习这门课程与建议.mp4

1-4-3 ChatGPT辅助学习与课程提示词.mp4

1-4-4 OpenAI&月之暗面API秘钥获取与参数详解.mp4

1-4-5 Playground快速调试Prompt与接口参数.mp4

2-1-2 Python环境搭建与配置镜像加速.mp4

2-1-3 PyCharm编辑器配置与插件安装.mp4

2-1-4 项目架构与基础框架选择.mp4

2-1-5 项目目录结构约定、规范与依赖注入.mp4

2-1-6 依赖库介绍、安装与测试.mp4

2-1-7 Postman基础配置与使用介绍.mp4

2-1-8 几种环境下的Postgres数据库安装.mp4

慕课网体系课-AI Agent全栈开发工程师【完结】

【阶段1：架构设计与基础聊天机器人开发】第1周 LLMOps平台开发基础及架构设计

【阶段2：【商业级聊天机器人开发】】第4周记忆模块开发，让聊天机器人有记忆

【阶段3：LLMOps应用平台可视化】第7周 Prompt引擎模块开发-可视化编排

【阶段3：LLMOps应用平台可视化】第8周响应模块开发与升级-提升聊天机器人响应

【阶段3：LLMOps应用平台可视化】第11周开放API模块-搭建与其他应用连接的桥梁

【阶段4：【LLMOps扩展】实现通用型】第12周 LLMOps多应用及工作流模块

【阶段5：前端调优及生产环境调优部署】第14周上 LLMOps统计模块开发-呈现使用情况

【阶段6：LLMOps应用平台多模态插件】第16周多模态插件及开放API与三方应用集成

【阶段7：火热五大商业级AI应用实战】第17周上构建智能客服系统-实现24h无人轮值客服

【阶段7：火热五大商业级AI应用实战】第18周上快速构建图片转HTML前端智能工具

【阶段7：火热五大商业级AI应用实战】第18周下建虚拟数字人-批量生成口播视频、直播推流

【阶段8：课程总结与LLM大语言模型进阶】第20周上课程回顾与总结

1-1 第1章课程介绍与安排

1-2 第2章夯实基础，了解LLM大语言模型

1-3 第3章初窥LLMOps，助力大模型落地

1-4 第4章 ChatGPT辅助学习与建议

2-1 第1章后端Python环境搭建与项目配置

2-2 第2章实现第一个GPT聊天机器人

2-3 第3章 LangChain初入门-简化LLM开发难度

4-1 第1章 LangChain记忆模块快速上手

4-2 第2章 LLMOps记忆模块解析与Runnable深入

5-1 第1章大模型RAG应用开发基础及入门

5-2 第2章 LangChain RAG应用开发组件深入学习

5-3 第3章 RAG优化策略与知识库模块功能开发解析

6-1 第1章大语言模型函数调用与Agent开发

6-2 第2章 LangGraph与LCEL构建大型复杂应用

7-1 第1章插件广场与通用自定义插件模块开发

7-2 第2章知识库模块功能设计与API接口开发

8-1 第1章记忆与流式响应功能API与UI界面开发

9-1 第1章授权认证与API接口鉴权服务开发

10-1 第1章应用配置与Agent审核模块功能开发

10-2 第2章 LLMOps应用编排UI页面及交互开发

12-1 第1章多应用与应用广场模块API接口及UI开发

13-1 第1章 LLMOps多LLM集成与通用接口开发

13-2 第2章辅助Agent开发与LLM接入服务完善

14-1 第1章统计模块开发-快速了解成本与使用信息

14-2 应用发布模块与WebApp设计开发

15-1 第1章后端项目优化与向量数据库插件化集成

15-2 LLMOps项目部署与微软OpenAI接口

16-1 第1章 Agent应用多模态输入输出功能开发

16-2 第2章 Agent集成第三方社交媒体平台

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