【天善智能】Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例，配套书籍） - 带源码课件 - 夸克搜-夸克资源搜索引擎
- 1. 数据科学的概念.mp4
- 2. 以示例讲解数据建模和数学建模.mp4
- 4. 面向应用的数据挖掘算法分类.mp4
- 5. 各类算法的适用场景讲解.mp4
- 7. Python介绍.mp4
- 10. Python原生态数据结构(下).mp4
- 14. 描述性统计与探索型数据分析（上）.mp4
- 16. 描述性方法大全与Python绘图（上）.mp4
- 18. 统计制图原理.mp4
- 20. 数据整合和数据清洗.mp4
- 22. 课后答疑.mp4
- 23. 第三讲作业-信用卡客户画像 作业讲解1.mp4
- 25. 两变量关系检验方法综述.mp4
- 26. 参数估计简介及概念介绍(上）.mp4
- 28. 假设检验与单样本T检验(上).mp4
- 30. 两样本T检验.mp4
- 34. 简单线性回归(上).mp4
- 38. 第四讲作业-二手房房价影响因素分析 讲解1背景介绍.mp4
- 39. 作业讲解2描述性分析-1对被解释变量进行描述.mp4
- 42. 作业讲解5建立预测模型-1单变量显著度检验.mp4
- 47. 线性回归检验（中）.mp4
- 53. 作业讲解2矩估计1.mp4
- 56. 作业讲解5线性回归的极大似然估计.mp4
- 59. 作业讲解8流失预警模型的调优.mp4
- 62. 决策树建模思路（上）.mp4
- 65. Quinlan系列决策树建模原理-ID3.mp4
- 67. CART决策树建模原理.mp4
- 68. 模型修剪-以CART为例.mp4
- 71. 人工神经网络结构.mp4
- 76. 不平衡分类概述.mp4
- 83. Adaboost算法.mp4
- 84. 提升树、GBDT和XGBoost.mp4
- 085. 多元统计基础与变量约减的思路.mp4
- 086. 主成分分析理论基础1.mp4
- 095. 变量聚类操作.mp4
- 097. 案例2：精准营销的两阶段预测模型1.mp4
- 【天善智能】Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例，配套书籍） - 带源码课件
- 章节01： 第一讲： 数据科学家的武器库
- 章节02： 第二讲：Python基础
- 章节03： 第三讲：信用卡客户特征分析-产品客户画像初步
- 章节04： 第四讲：二手房价格分析报告
- 章节05： 第五讲：汽车贷款信用评分卡制作
- 章节06： 第六讲：电信客户流失预警
- 章节07： 第七讲：个人银行反欺诈模型
- 章节08： 第八讲：慈善机构精准营销案例
- 章节09： 第九讲：银行客户渠道使用偏好的客户洞察
- 章节10： 第十讲：推荐系统设计与银行产品推荐
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