第5章 卷积神经网络调参 - 夸克搜-夸克资源搜索引擎
- 神经网络常用算法.zip
- 9-5 图像翻译Pix2Pix.ev4
- 9-16 DCGAN训练算子实现.ev4
- 9-7 无配对图像翻译CycleGAN(2).ev4
- 9-9 文本生成图像Text2Img.ev4
- 9-17 训练流程实现与效果展示.ev4
- 9-3 反卷积.ev4
- 9-2 深度卷积对抗生成网络DCGAN(1).ev4
- 1-1 课程导学.mp4
- 10-3 自动网络结构搜索算法一的分布式训练.ev4
- 10-1 AutoML引入.ev4
- 2-2 神经元-逻辑斯底回归模型.mp4
- 2-3 神经元多输出.mp4
- 2-1 机器学习、深度学习简介.mp4
- 2-5 数据处理与模型图构建(1).mp4
- 8-7 Bottom-up Top-down Attention模型.mp4
- 8-18 计算图构建-图片与词语embedding.mp4
- 8-10 图像特征抽取(1)-文本描述文件解析.mp4
- 8-21 文本生成图像问题引入与本节课总结.mp4
- 8-19 计算图构建-rnn结构实现、损失函数与训练算子实现.mp4
- 8-4 Multi-Modal RNN模型.mp4
- 8-16 ImageCaptionData类封装-批数据生成.mp4
- 8-12 输入输出文件与默认参数定义.mp4
- 8-8 图像生成文本模型对比与总结.mp4
- 4-5 VGG-ResNet实战(2).mp4
- 4-7 Inception-mobile_net(2).mp4
- 4-2 卷积神经网络进阶(Vggnet-Resnet).mp4
- 6-12 图像风格转换V3算法.mp4
- 6-4 VGG16预训练模型格式.mp4
- 6-2 卷积神经网络的能力.mp4
- 6-7 图像风格转换算法定义输入与调用VGG-Net.mp4
- 6-6 VGG16模型搭建与载入类的封装.mp4
- 6-8 图像风格转换计算图构建与损失函数计算.mp4
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