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• 24_AP聚类_详解算法训练参数过程_算法特点总结(1)_ev.mp4
• 1_了解聚类任务是什么_整体思路_要达到的目标(1)_ev.mp4
• 30_谱聚类_NCut切图_谱聚类算法流程总结(1)_ev.mp4
• 28_谱聚类_RatioCut切图_引入指示向量(1)_ev.mp4
• 9_实现的KMeans代码调用_sklearn中KMeans调用(1)_ev.mp4
• 43_最小化投影距离_如何在原始d维空间中表达降维之后的向量点(1)_ev.mp4
• 12_elkan-KMeans(1)_ev.mp4
• 8_KMeans算法的代码实现(1)_ev.mp4
• 19_MeanShift密度聚类算法(1)_ev.mp4
• 14_讲解sklearn模块中关于KMeans变形算法的API(1)_ev.mp4
• 19_PyTorch词性标注_构建数据和词索引号_ev.mp4
• 8_归并操作_比较操作_矩阵操作(1)_ev.mp4
• 26_PyTorch中英文翻译_构建训练函数之Encoder计算_ev.mp4
• 16_torchvision里面的预训练模型_ev.mp4
• 25_PyTorch中英文翻译_索引化数据_转化成Tensor张量_构建Encoder编码器_ev.mp4
• 14_使用集成学习思想训练识别模型_ev.mp4
• 17_迁移学习_PyTorch代码实战冻结预训练模型参数_ev.mp4
• 13_使用全局平均池化_使用LeNet模型_ev.mp4
• 9_PyTorch实战CIFAR10数据_读取和展示(1)_ev.mp4
• 30_PyTorch中英文翻译_绘制Attentions注意力权重_ev.mp4
• 30：代码实战聚类量化_ev.mp4
• 9：项目实战环境配置_训练Baseline模型以及计算其准确率_ev.mp4
• 21：量化的Thresholding计算_Calibration数据集存在的必要性_ev.mp4
• 4：模型剪枝流程_决定参数被剪枝的标准_ev.mp4
• 7：剪枝后的参数也会调参_基于权值和基于BN的结构化剪枝_ev.mp4
• 20：非对称线性量化和对称线性量化_ev.mp4
• 37：SoftmaxTemperature_TeacherStudentModel_ev.mp4
• 8：基于结果导向的结构化剪枝_剪枝参数设置_ev.mp4
• 3：不同粒度的剪枝_什么时候对神经网络进行剪枝_ev.mp4
• 43：AI算法岗面试时，可以主动向面试官提哪些问题_ev.mp4
• 57：入职第一天，作为人工智能算法工程师的你，该做哪些事情_ev.mp4
• 17：该如何搜索AI算法岗相关的职位_ev.mp4
• 48：AI算法岗面试，遇到面试官一句话都不说，该如何应对_ev.mp4
• 15：简历写一周，复习一个月，开始投简历，对吗_ev.mp4
• 18：简历投递后，了无音讯，人工智能简历哪里出问题_ev.mp4
• 6：AI算法工程师，工作经历怎么写_ev.mp4
• 21：对要面试的人工智能算法公司，进行前期调研_ev.mp4
• 13：针对深度学习技术点，该如何有针对性的复习_ev.mp4

分享时间

2022-07-19

入库时间

2026-08-12

资源密码

efc3

资源类型

百度网盘

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