Python3入门机器学习 经典算法与应用 - 夸克搜-夸克资源搜索引擎

• project (1).zip
• 3-9 Numpy中的arg运算.mp4
• 3-4 创建numpy数组和矩阵.mp4
• 3-2 jupyter notebook中的魔法命令.mp4
• 3-10 Numpy中的比较和FancyIndexing.mp4
• 3-11 Matplotlib数据可视化基础.mp4
• 9-3 逻辑回归损失函数的梯度.mp4
• 9-8 OvR与OvO.mp4
• 9-5 决策边界.mp4
• 9-1 什么是逻辑回归.mp4
• 9-7 scikit-learn中的逻辑回归.mp4
• 13-4 oob（Out-of-Bag）和关于Bagging的更多讨论.mp4
• 13-6 Ada Boosting和Gradient Boosting.mp4
• 13-5 随机森林和Extra-Trees.mp4
• 13-3 Bagging和Pasting.mp4
• 13-7 Stacking.mp4
• 13-2 SoftVoting Classifier.mp4
• 6-5 梯度下降的向量化和数据标准化.mp4
• 6-9 有关梯度下降法的更多深入讨论.mp4
• 6-2 模拟实现梯度下降法.mp4
• 6-8 如何确定梯度计算的准确性 调试梯度下降法.mp4
• 8-7 偏差方差平衡.mp4
• 8-10 L1,L2和弹性网络.mp4
• 8-6 验证数据集与交叉验证.mp4
• 8-4 为什么要训练数据集与测试数据集.mp4
• 8-3 过拟合与前拟合.mp4
• 7-7 试手MNIST数据集.mp4
• 7-3 求数据的主成分PCA.mp4
• 7-5 高维数据映射为低维数据.mp4
• 7-2 使用梯度上升法求解PCA问题.mp4
• 7-8 使用PCA对数据进行降噪.mp4
• 7-9 人脸识别与特征脸.mp4

分享时间

2018-02-07

入库时间

2026-08-13

资源密码

uzac

资源类型

百度网盘

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蓝色**71

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