梗直哥瞿炜-机器学习必修课:经典算法与Python实战 - 夸克搜-夸克资源搜索引擎
- 01-1-1课程内容和理念.mp4
- 02-1-2-1本章总览.mp4
- 02-2-2-2数据长什么样:常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
- 02-3-2-3研究哪些问题:分类、回归等.mp4
- 02-4-2-4如何分门别类:监督、无监督、强化学习等.mp4
- 02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
- 03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
- 03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
- 03-6-3-6Numpy基础:安装与性能对比.mp4
- 03-7-3-7Numpy数组创建:特定数组、等差数组、随机数组.mp4
- 03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
- 03-10-3-10Numpy数组矩阵运算:一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
- 03-11-3-11Numpy数组统计运算:常用的都在这儿了.mp4
- 03-14-3-14Matplotlib数据可视化:基础绘制与设置.mp4
- 04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
- 04-4-4-4数据集划分:训练集与预测集.mp4
- 04-7-4-7特征归一化.mp4
- 梗直哥瞿炜-机器学习必修课:经典算法与Python实战
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