互联网Java工程师面试突击训练（3季） - 夸克搜-夸克资源搜索引擎

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01、先一起来看看阿里、美团、滴滴、京东等一线大厂的面试真题.mp4

02、面试突击第一季、第二季以及第三季各自的侧重点是什么？.mp4

03、来看几个并发、JVM和MySQL的面试连环炮.mp4

04、学习完三季面试突击课程之后，你能拿下什么样的Offer？.mp4

05、除了学习面试突击课程之外，为了面试你还应该做哪些准备呢？.mp4

06、为什么在Java面试中一定会深入考察HashMap？.avi

07、你知道HashMap底层的数据结构是什么吗？.mp4

08、JDK_1.8中对hash算法和寻址算法是如何优化的？.mp4

10、说说HashMap是如何进行扩容的可以吗？(1).avi

11、BAT面试官为什么都喜欢问并发编程的问题？.avi

12、说说synchronized关键字的底层原理是什么？.avi

13、能聊聊你对CAS的理解以及其底层实现原理可以吗？.mp4

14、ConcurrentHashMap实现线程安全的底层原理到底是什么？.avi

15、你对JDK中的AQS理解吗？AQS的实现原理是什么？.avi

16、说说线程池的底层工作原理可以吗？.avi

17、那你再说说线程池的核心配置参数都是干什么的？平时我们应该怎么用？.avi

18、如果在线程中使用阻塞队列会发生什么问题？.avi

19、你知道如果线程池的队列满了之后，会发生什么事情吗？.avi

20、如果线上机器突然宕机，线程池的阻塞队列中的请求怎么办？.avi

21、谈谈你对内存模型的理解可以吗？.mp4

22、你知道Java内存模型中的原子性、有序性、可见性是什么吗？(1).avi

23、能从底层角度聊聊volatile关键字的原理吗？.mp4

24、你知道指令重排以及happens-before原则是什么吗？.mp4

25、volatile底层是如何基于内存屏障保证可见性和有序性的？(1).avi

01_先来看一个互联网java工程师的招聘JD【樱花论坛 www.sakuraaaa.com】.avi

视频【樱花论坛 www.sakuraaaa.com】(1).avi

01_先来看一个互联网java工程师的招聘JD(1).avi

视频.avi

互联网Java工程师面试突击训练（3季）

Java面试突击【第一季】

04_体验一下面试官对于消息队列的7个连环炮

05_知其然而知其所以然：如何进行消息队列的技术选型？

06_引入消息队列之后该如何保证其高可用性？

07_我的天！我为什么在消息队列里消费到了重复的数据？

08_啥？我发到消息队列里面的数据怎么不见了？

09_我该怎么保证从消息队列里拿到的数据按顺序执行？

10_完了！生产事故！几百万消息在消息队列里积压了几个小时！

11_如果让你来开发一个消息队列中间件，你会怎么设计架构？

12_总结一下消息队列相关问题的面试技巧

14_分布式搜索引擎的架构是怎么设计的？为啥是分布式的？

15_分布式搜索引擎写入和查询的工作流程是什么样的？

16_分布式搜索引擎在几十亿数据量级的场景下如何优化查询性能？

17_你们公司生产环境的分布式搜索引擎是怎么部署的呢？

19_先平易近人的随口问你一句分布式缓存的第一个问题

20_来聊聊redis的线程模型吧？为啥单线程还能有很高的效率？

21_redis都有哪些数据类型？分别在哪些场景下使用比较合适呢？

22_redis的过期策略能介绍一下？要不你再手写一个LRU？

23_怎么保证redis是高并发以及高可用的？

24_怎么保证redis挂掉之后再重启数据可以进行恢复？

25_你能聊聊redis cluster集群模式的原理吗？

26_你能说说我们一般如何应对缓存雪崩以及穿透问题吗？

27_如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性？

28_你能说说redis的并发竞争问题该如何解决吗？

29_你们公司生产环境的redis集群的部署架构是什么样的？

30_分布式缓存相关面试题的回答技巧总结

31_体验一下面试官可能会对分布式系统发起的一串连环炮

32_为什么要把系统拆分成分布式的？为啥要用dubbo？

33_dubbo的工作原理是啥？注册中心挂了可以继续通信吗？

34_dubbo都支持哪些通信协议以及序列化协议？

35_dubbo支持哪些负载均衡、高可用以及动态代理的策略？

36_SPI是啥思想？dubbo的SPI机制是怎么玩儿的？

37_基于dubbo如何做服务治理、服务降级以及重试？

38_分布式系统中接口的幂等性该如何保证？比如不能重复扣款？

39_分布式系统中的接口调用如何保证顺序性？

40_如何设计一个类似dubbo的rpc框架？架构上该如何考虑？

41_说说zookeeper一般都有哪些使用场景？

42_分布式锁是啥？对比下redis和zk两种分布式锁的优劣？

43_说说你们的分布式session方案是啥？怎么做的？

44_了解分布式事务方案吗？你们都咋做的？有啥坑？

45_说说一般如何设计一个高并发的系统架构？

47_来来来！咱们聊一下你们公司是怎么玩儿分库分表的？

48_你们当时是如何把系统不停机迁移到分库分表的？

49_好啊！那如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案？

50_一个关键的问题！分库分表之后全局id咋生成？

51_说说MySQL读写分离的原理？主从同步延时咋解决？

52_如何设计高可用系统架构？限流？熔断？降级？什么鬼！

视频

01_面试题以及解答思路介绍

02_redis如何通过读写分离来承载读请求QPS超过10万+？

03_redis replication以及master持久化对主从架构的安全意义

04_redis主从复制原理、断点续传、无磁盘化复制、过期key处理

05_redis replication的完整流运行程和原理的再次深入剖析

06_redis主从架构下如何才能做到99.99%的高可用性？

07_redis哨兵架构的相关基础知识的讲解

08_redis哨兵主备切换的数据丢失问题：异步复制、集群脑裂

09_redis哨兵的多个核心底层原理的深入解析（包含slave选举算法）

10_本课总结

02_redis持久化机对于生产环境中的灾难恢复的意义

03_图解分析redis的RDB和AOF两种持久化机制的工作原理

01_课程介绍

02_redis如何在保持读写分离+高可用的架构下，还能横向扩容支撑1T+海量数据

03_数据分布算法：hash+一致性hash+redis cluster的hash slot

04_redis cluster的核心原理分析：gossip通信、jedis smart定位、主备切换

02_Cache Aside Pattern缓存+数据库读写模式的分析

03_高并发场景下的缓存+数据库双写不一致问题分析与解决方案设计

02_hystrix与高可用系统架构：资源隔离+限流+熔断+降级+运维监控

03_hystrix要解决的分布式系统可用性问题以及其设计原则

04_电商网站的商品详情页缓存服务业务背景以及框架结构说明

05_基于spring boot快速构建缓存服务以及商品服务

06_快速完成缓存服务接收数据变更消息以及调用商品服务接口的代码编写

07_商品服务接口故障导致的高并发访问耗尽缓存服务资源的场景分析

08_基于hystrix的线程池隔离技术进行商品服务接口的资源隔离

09_基于hystrix的信号量技术对地理位置获取逻辑进行资源隔离与限流

10_hystrix的线程池+服务+接口划分以及资源池的容量大小控制

11_深入分析hystrix执行时的8大流程步骤以及内部原理

12_基于request cache请求缓存技术优化批量商品数据查询接口

13_开发品牌名称获取接口的基于本地缓存的fallback降级机制

14_深入理解hystrix的短路器执行原理以及模拟接口异常时的短路实验

15_深入理解线程池隔离技术的设计原则以及动手实战接口限流实验

16_基于timeout机制来为商品服务接口的调用超时提供安全保护

17_基于hystrix的高可用分布式系统架构项目实战课程的总结