51CTO-数据分析与机器学习实战人脸检测 - 夸克搜-夸克资源搜索引擎
- nn代码.rar
- 001、深度学习入门课程01 感受卷积神经网络的强大.mp4
- 006、深度学习入门课程06 池化层（Pooling）原理.mp4
- 012、RNN网络细节.mp4
- 013、深度学习入门课程12 python实现RNN算法.mp4
- 014、深度学习入门课程13 LSTM网络结构简介.mp4
- 015、深度学习入门课程14 分类与回归（Location）任务应用详解.mp4
- 019、深度学习入门课程18 训练技巧之Transfer Learning.mp4
- 021、深度学习入门课程20 深度学习框架Caffe训练过程.mp4
- 001、Tensorflow案例实战视频课程01 课程简介.mp4
- 01深度学习框架caffe简介.mp4
- 03网络配置-数据层详解.mp4
- 05solver超参数配置文件.mp4
- 06制作LMDB数据源训练分类网络.mp4
- 07多label问题之HDF5数据源.mp4
- 08使用命令行训练网络1.mp4
- 09使用python定义自己的层.mp4
- 10绘制网络结构图.mp4
- 12对训练的网络模型绘制LOSS曲线.mp4
- 13对训练结果进行分类任务.mp4
- caffe案例资料-.txt
- 01-人脸检测项目概述.mp4
- 02-课程数据，代码下载链接.txt
- 04-正负样本裁剪策略.mp4
- 05-Caffe数据源准.mp4
- 06-LMDB脚本文件.mp4
- 09-选择合适的参数并训练网络模型.mp4
- 10-检测算法框架原理.mp4
- 11-实现多尺度人脸检测算法.mp4
- 12-坐标映射变换.mp4
- 16-模型准确率影响因素分析.mp4
- 人脸检测-.docx
- 001、深度学习项目实战01 人脸关键点检测算法框架.mp4
- 002、深度学习项目实战02 多标签数据源制作以及标签坐标转换.mp4
- 004、深度学习项目实战04 完成第一阶段HDF5数据源制作.mp4
- 课时01.课程简介.flv
- 课时03.使用Anaconda搭建python环境.flv
- 课时04.Kobe.Bryan生涯数据读取与简介.flv
- 课时05.特征数据可视化展示.flv
- 课时07.使用scikit-learn建立分类模型.flv
- 课时09.数据不平衡问题解决方案.flv
- 课时10.逻辑回归进行分类预测.flv
- 课时11.使用阈值来衡量预测标准.flv
- 51CTO-数据分析与机器学习实战人脸检测
- 01、python数据分析与机器学习实战
- 02、深度学习入门视频课程（上篇）
- 04、深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程
- 07、大数据-深度学习项目实战-关键点定位视频教程
- 09、决胜AI-强化学习实战系列视频课程
- 10、Tensorflow项目实战视频课程-文本分类
- 11、深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程
- 12、深度学习项目实战视频课程-Seq2Seq序列生模型
- 13、深度学习顶级论文算法详解视频课程
- 14、自然语言处理word2vec
- 15、深度学习项目实战视频课程-StyleTransfer(基于Tensorflow)
- 16、机器学习-对抗生成网络
- 17､ 机器学习-推荐系统
- 18、TensorFlow-图像处理
- 20、Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn
- 21、数据科学人工智能-必备数学基础
- 22、NLP-文本相似度
- 23、深度学习30天系统实训-非加密
- 25、Python Kaggle竞赛案例实战
- 26、LSTM行为识别
- 27、问答机器人
- 28、OpenCV计算机视觉图像识别深度学习实战
- 30、量化交易课程
- 32、OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理
- 33、OpenCV计算机视觉实战(Python版)
- 34 大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程
- 视频课程
- 第1章 深度学习必备基础知识点
- 第2章 神经网络模型
- 唐宇迪-Tensorflow课程
- 唐宇迪 深度学习 人脸检测数据代码
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