AI Agent + MCP从0到1打造商业级编程智能体 - 夸克搜-夸克资源搜索引擎

1-1 导学：什么是AI Agent，如何更好地学习AI Agent？ .mp4

2-1 什么是智能体？常见的AI智能体能力展示【整理不易‖记得关注：】.mp4

2-2 主流智能体产品介绍和效果对比（DeepResearch、Manus、GLM沉思、通义千问） .mp4

2-3 智能体的核心特性：自主性、适应性、交互性 .mp4

2-4 智能体和大模型的区别 .mp4

2-5 智能体5级分层及商业应用 [【整理不易‖记得关注：】].mp4

2-6 智能体技术架构讲解——Langgraph+LLM+Tools+MCP+RAG .mp4

2-7 本章知识总结和回顾 .mp4

3-1 python多版本管理工具anaconda使用方法【【更多精选‖ 】】.mp4

3-2 python项目管理工具uv安装和应用 .mp4

3-3 智能体开发流程&Ollama本地大模型部署 [【整理不易‖记得关注：】].mp4

3-4 使用langchain-ollama库调用本地大模型 .mp4

3-5 ollama大模型的流式调用【手动整理‖：】.mp4

3-6 阿里云百炼平台大模型调用【免费分享‖：】.mp4

3-7 百炼平台推理大模型调用 .mp4

3-8 LangChain框架基本特性和概念介绍【优质合集‖免费获取：】.mp4

3-9 本章重点内容回顾和复习 .mp4

第3章 AI智能体开发之大模型调用 (AI Agent的大模型能力)必看.png

4-1 langchain_openai实例化qwen大模型+pydantic SecretStr加密api_key .mp4

4-2 提示词模板之文本提示词PromptTemplate 【耗时整理‖免费分享：】.mp4

4-3 对话提示词模板ChatPromptTemplate用法 .mp4

4-4 ChatPromptTemplate+ChatMessagePromptTemplate联合实现对提示词+消息体的抽象和复用 .mp4

4-5 FewShotPromptTemplate通过提示词实现大模型少样本学习 [【持续更新‖免费提供：】].mp4

4-6 提示词模板对比及场景分析+链式调用大模型 [【整理不易‖记得关注：】].mp4

4-7 大模型调用自定义工具全流程开发 .mp4

4-8 tool装饰器注册工具+args_schema精确控制工具入参【更多精选‖ 】.mp4

第4章 AI智能体开发之LangChain大模型工具开发 (Agent工具能力)必看.zip

5-1 使用langchain.agents库快速完成智能体创建和调用 .mp4

5-2 应用JsonOutputParser规范智能体返回值 .mp4

5-3 PythonPerl基本用法介绍【不易整理‖请关注：】.mp4

5-4 利用PythonPerlTool自动编写企业官网 .mp4

5-6 langchain基础解析器讲解——精准控制大模型响应结果【整理不易‖记得关注：】.mp4

5-7 langchain DateOutputParser实现将自然语言转为日期格式 [【不易整理‖请关注：】].mp4

6-1 本章内容概览——走近MCP .mp4

6-2 彻底搞懂MCP的原理和发展现状 .mp4

6-3 高德MCP服务接入原理讲解 .mp4

6-4 使用langchain_mcp_adatpers创建高德MCP客户端 .mp4

6-5 结合高德MCP使智能体具备位置服务能力『【整理不易‖记得关注：】』.mp4

6-6 基于高德MCP的复杂路径规划+可视化展示【优质资源‖关注：解锁】.mp4

6-7 MCP通讯协议之stdio——实现本地MCP服务端+客户端 .mp4

7-2 LangChain+MCP读取Playwright工具【耗时整理‖免费分享：】.mp4

7-3 LangGraph+create_react_agent创建智能体运行Playwright工具【公重号：】.mp4

7-4 Cursor下载、安装并接入Playwright MCP服务 .mp4

7-4 Playwright工具执行流程分析+日志结构化输出【【优质合集‖免费获取：】】.mp4

7-5 Cursor+Github MCP服务集成【精挑细选‖免费提供：】.mp4

7-6 Cursor+高德MCP服务制定旅行计划 .mp4

7-8 小项目：Cursor+Github MCP二次开发vue-element-admin项目【耗时整理‖免费分享：】.mp4

7-9 LangGraph agent接入Github MCP服务 .mp4

8-1 项目目标及整体架构设计 .mp4

8-2 多轮对话能力原理介绍 [【不易整理‖请关注：】].mp4

8-3 多轮对话LCLE创建 [【公重号：】].mp4

8-4 使用对话历史类ChatMessageHistory解决历史对话注入问题【精挑细选‖免费提供：】.mp4

8-5 基于RunnableWithMessageHistory构建多轮对话Runnable实例【耗时整理‖ 】.mp4

8-8 将agent集成到多轮对话【整理不易‖记得关注：】.mp4

8-9 LangChain核心组件Runnables介绍 .mp4

8-10 Runnables组件核心功能演示 .mp4

9-1 本章内容概览+Agent内存记忆能力实现 .mp4

9-2 Windows&MacOS Redis环境搭建 [【耗时整理‖不易且全免费：】].mp4

9-3 运用RedisSaver实现Agent会话持久化 .mp4

9-4 MongoDB环境搭建&MongoDB持久化实现【精挑细选‖免费提供：】.mp4

9-5 文件持久化原理讲解+手写FileSaver实例化 .mp4

9-6 文件持久化FileSaver存储方法put实现 .mp4

9-8 基于FileSaver的agent多轮对话能力实现【不易整理‖请关注：】.mp4

9-9 （加餐）使用Docker安装redis服务 [【耗时整理‖免费分享：】].mp4

9-10 （加餐）使用Docker安装mongodb服务 .mp4

9-11 （加餐）mongosh命令行工具安装和使用【手动整理‖：】.mp4

10-1 本章内容概览+subprocess run方法讲解 .mp4

10-3 mcp工具封装+agent集成shell mcp工具【手动整理‖：】.mp4

10-4 智能体流失输出+输出结果视觉优化 .mp4

10-5 MacOS终端工具原理介绍+关闭终端工具开发【【公重号：】】.mp4

10-6 终端新增工具开发【优质资源‖关注：解锁】.mp4

10-7 实现向终端输入脚本命令+获取终端全部信息 .mp4

10-8 使用Cursor封装终端mcp工具 [【花费时间‖免费获取：】].mp4

10-9 windows利用psutil+pyautogui开发powershell控制工具 .mp4

11-1 本章内容概览+利用提示词优化大模型指令遵循问题 .mp4

11-2 通过阿里云百炼完成知识库创建 .mp4

11-4 RAG知识查询方法封装+MCP工具集成 .mp4

11-6 通过知识库解决智能体创建Vue项目的方案问题 .mp4

11-7 开发Terminal发送按键工具解决命令行交互 .mp4

11-8 优化知识库内容解决智能体的任务规划问题【持续更新‖免费提供：】.mp4

12-1 本章内容概览+百炼SDK上传知识文件流程分析 .mp4

AI Agent + MCP从0到1打造商业级编程智能体

第1章课程简介

第2章智能体必学必会的那些事一AI智能体的基础概念和技术架构

第5章 AI智能体开发之内置工具调用+返回体控制能力(Agent的智能体整合能力)

第6章 AI智能体开发之深入MCP协议(AI Agent 的外部工具能力)

第8章 AI编程智能体项目规划+多轮对话能力实现(AI Agent的多轮对话能力)

第14章 Al编程智能体开发之实现Agent运行沙盒 (AI Agent的沙盒运行能力)

第18章智能体实际项目中落地：小慕书城前端页面自动化开发（前端项目实战）

第20章课程总结与技术整合展望