九天菜菜-大模型与Agent开发实战 - 夸克搜-夸克资源搜索引擎

01_大模型应用发展及Agent前沿技术趋势.ipynb

02_AI Agent应用类型及Function Calling开发实战.ipynb

04_OpenAI Assistant API 基本理论与入门实战.ipynb

07_LangGraph底层原理解析与基础应用入门.ipynb

08_LangGraph中State状态模式与LangSmith基础使用入门(1).ipynb

09_单代理架构在 LangGraph 中构建复杂图的应用.ipynb

10_LangGraph 实现自治循环代理（ReAct）及事件流的应用.ipynb

11_LangGrah 长短期记忆实现机制及检查点的使用.ipynb

12_LangGraph 中 Human-in-the-loop 应用实战.ipynb

13_LangGraph Multi-Agent Systems 开发实战.ipynb

16_MicroSoft AutoGen 代理对话与人机交互源码解析.ipynb

CH 1 论文.zip

Ch 1. 大模型微调.ipynb

Ch 2. LLama_Factory+LORA大模型微调.ipynb

Ch 3. LLama_factory&Lora微调Qwen2.5做NL2sql.ipynb

Ch 4. Window微调Qlora.ipynb

Ch 5. PPO微调LLama-3.2.ipynb

Ch 6. RHLF微调Qwen2.5.ipynb

Ch 8 PEFT&医疗领域模型微调实践.ipynb

02_【GLM4-9B-Chat】GLM4-9b部署&vLLM推理.ipynb

03_【Llama3.1】Llama 3.1介绍与部署流程.ipynb

05_【Qwen2.5】Qwen2.5介绍与部署流程.ipynb

08_【Ollama】最新版本从入门到进阶攻略.ipynb

09_【Marco-01】推理大模型参数介绍与本地部署.ipynb

10_【GLM-Edge-V】端侧多模态模型参数介绍与部署流程.ipynb

11_【Qwen2VL】多模态视觉识别模型参数介绍与部署.ipynb

12_【Llama.cpp】开源推理框架量化模型使用指南.ipynb

14_【Cursor】以调用QWQ推理大模型为例实现辅助编程.ipynb

DSPy优化器优化LLM程序.ts

DSPy：斯坦福20k+星标项目 - 革命性的LLM优化框架，从评估到自动优化你的LLM系统（如RAG系统）.ts

GLM 4 工具调用从入门到精通与CogVideoX 文本生成视频 API 全流程.ts

GLM Assistant API集成与FastAPI服务复刻实战指南.ts

GLM模型：流式处理的工具调用、多模态应用及模型微调实战指南.ts

提示工程全解指南.ts

【Claude】01_了解Claude的所有特质.MP4

【Claude】03_API_KEY领取及调用.ts

【Claude】04_API必须参数揭秘,多轮对话机器人速成指南_x264.ts

【Claude】06_API生成定制化与提示工程实战长文档.mp4

【Claude】07_tool use全流程讲解与wiki搜索实战.ts

【Claude】08_tool_choice与定制Json输出及tool_use大实战.ts

【Claude】09_揭秘prompt Cache提示缓存：节省成本加快响应的绝技.ts

【Claude】10_stream函数及生成器本质讲解.ts

【Claude】12_异步的使用原因与基本语法.ts

【Gemini】01_Gemini注册指南-最新模型免费API调用.ts

【Gemini】02_生态体验攻略与微调实战.ts

【Gemini】03_解锁 Gemini API-开启文本生成之旅.ts

【Gemini】04_掌握原生generate_content函数多轮对话技巧.ts

【Gemini】05_API内置简化多轮对话的start_chat函数与ChatSessi.ts

【Gemini】06_API精细化控制生成之System Instruction.ts

【Gemini】07_API精细化控制生成之generation_config与max_t.ts

【Gemini】10_API精细化控制生成结构化与Json参数.ts

【GLMAssistantAPI】01_调用assistantAPI流程与效果.ts

Cursor&Coder高效低代码开发办法.ts

Glm-Edge-v-5B模型介绍与本地部署.ts

Marco-o1模型介绍与本地部署.ts

Ollama最新版本保姆级指南.ts

Ollama最新版本启动多模态模型Llama3.2Vision全流程[Linux环境].ts

Qwen2--5Coder本地部署使用全流程.ts

在Windows环境下使用Ollama启动多模态模型llama3.2Vision全流程.ts

【ChatGLM3-6B】01_Ubuntu双系统安装.MP4

【ChatGLM3-6B】03_服务器环境下部署ChatGLM3-6b.ts

【ChatGLM3-6B】07_以ChatGLM3-6b为例的大模型更新办法.ts

【ChatGLM3-6B】09_LoRA原理浅析.ts

【ChatGLM3-6B】13_P-Tuning V2微调实战.ts

【ChatGLM3-6B】15_LangChain0.3安装部署与调用方法.ts

【Cursor】调用QWQ实现辅助编程--调用本地模型全流程.ts

【Cursor】在Windows环境下调用QWQ线上API实现辅助编程方法.ts

【GLM4-9B】01_模型基本介绍.ts

Ch 1.1 通用模型发展与微调前景.ts

Ch 1.2 微调与其他技术的区别和关联.ts

Ch 1.4 高效微调及范围.ts

Ch 1.5 强化学习RHLF介绍.ts

Ch 2.1 Lora原理详解.ts

九天菜菜-大模型与Agent开发实战

Agent开发实战-课件

大模型微调-课件

1-在线大模型部署调用

5-RAG项目实战企业篇

6-直播回放篇

低代码开发实战Dify&Coze

DeepSeek-V3&R1

PART4：DeepSeekV3 (5小节)

企业级实战

03_ReAct Agent 基础理论与项目实战

06_OpenAI Assistant API 高阶应用 - 流式输出_20241010_175342

14_LangGraph 多代理与 GraphRAG 综合应用实战

15_MicroSoft AutoGen 开发框架基础入门

项目开发实战一：从零搭建多功能智能体 MateGen Pro（第一部分）

01_ChatGLM3-6B

【Claude 3.5 系列】

【Dspy】

【Gemini 系列】

【OpenAI GPT 4o 系列】