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马哥教育-大模型应用与工程实践 - 夸克搜-夸克资源搜索引擎

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  • 15-c07面向对象资料.zip
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  • 31-模型分布式训练并行策略、通信原语、ZeRO、混合并行、模型训练案例文档.png
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  • 1-Python学习之路.【免费分享‖:cunlove.cn】.mp4
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  • 3-3第一章习题-九九乘法表.mp4
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  • 1-1-open方法和主模式【耗时整理‖不易且全免费:cunlOve.cn】.mp4
  • 2-2-文件对象读写和迭代.mp4
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  • 1-1-序列化本质和pickle.mp4
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  • 1-c06文件IO和序列化资料.zip
  • 5-5-argparse模块使用.mp4
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  • 6-6-初始化原则和多态.mp4
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  • 3-3-作业温度转换和图形面积.mp4
  • 4-4-日志层次、级别、根.mp4
  • 5-5-handler和formatter【不易整理‖请关注:cunlove.cn】.mp4
  • 马哥教育-大模型应用与工程实践
  • 1-Python基础
  • 3-c02线性表
  • 5-c03哈希表c04函数
  • 10-c05装饰器c06文件IO和序列化
  • 14-c07面向对象
  • 21-6.28开班
  • 22-神经网络基础概率
  • 23-Pandas、Matplotlib
  • 25-sklearn神经网络和pytorch
  • 27-优化器正则化CNN和RNNLSTM
  • 28-RNNLSTMGRU和Transformer
  • 29-Transformer架构组件、工作原理、代码实践和最新演进
  • 30-Transformer模型训练深度解析、各组件的演进、GPU
  • 34-模型微调实践、模型压缩与优化介绍、模型量化工作原理、模型量化实践、模型剪枝和模型蒸馏介绍
  • 35-第14节-模型量化及实践案例、模型推理与推理引擎、vLLM组件、架构、工作原理及案例
  • 36-第15节-SGLang推理引擎、LLM的生产架构及案例
  • 37-第16节-基于LiteLLM-Proxy的生产架构案例、Ray与Ray Cluster、Ray Cluster创建与管理
  • 38-第17节-LLM推理技术与工程化(基于Kubernetes)
  • 39-LLM推理系统的约束分析、架构设计与SLA达成路径
  • 40-分布式、云原生与生产级系统
  • 1-分支循环
  • 2-数值和内建函数
  • 1-1-字典增删改查
  • 2-魔术方法之实例化
  • 1-6.28开班典礼&LLMOps资深工程师
  • Seaborn、Scikit-Learn、特征工程和PyTorch基础
  • GRU
分享时间
2026-08-22
入库时间
2026-08-22
资源类型
夸克网盘
分享用户
激动*菠菜
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