机器学习工程师课程 - 夸克搜-夸克资源搜索引擎

• 1.01-01-机器学习概述.mp4
• 2.02-01-线性回归简介、数学符号、假设函数、损失函数、代价函数.mp4
• 4.02-03-梯度下降法代码实现.mp4
• 7.02-06-线性回归代码实现-做特征归一化.mp4
• 8.02-07-批量梯度下降，随机梯度下降，小批量梯度下降.mp4
• 9.02-08-几种常见的模型评价指标.mp4
• 10.02-09-欠拟合与过拟合.mp4
• 11.02-10-Ridge回归求解与代码实现.mp4
• 15.02-14-最小二乘法求线性回归.mp4
• 17.02-16-使用Sklearn实现Ridge，LASSO和ElasticNet.mp4
• 18.02-17-波士顿房价预测(上).mp4
• 22.03-03-一个示例解释逻辑回归的求解公式.mp4
• 23.03-04-逻辑回归代码实现(上).mp4
• 27.03-07-使用Sklearn实现逻辑回归.mp4
• 28.03-08-案例：鸢尾花分类.mp4
• 30.04-01-决策树简介、熵.mp4
• 机器学习工程师课程

分享时间

2026-09-11

入库时间

2026-09-11

资源类型

夸克网盘

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优雅*柿子椒

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