马士兵-AI大模型全链路实战 - 夸克搜-夸克资源搜索引擎

课时23 深度学习进阶 NO.793.1569.zip

课时25 PyTorch深度学习框架 NO.515.1381.zip

课时01 VIP开营和AI大模型的尝鲜_ev.mp4

课时02 国内外各种大模型应用开发_ev.mp4

课时04 Langchain中的LCEL语法_ev.mp4

课时01 01自然语言处理初期发展_ev.mp4

课时02 0基础预热知识_ev.mp4

课时04 01详解Transformerpart1_ev.mp4

课时01 001chatgptPrompt提示词工程课程介绍_ev.mp4

课时02 002prompt和Promptengineering剖析_ev.mp4

课时03 大模型介绍,使用大模型生成简历,写小红书文案,生成图片_ev.mp4

课时04 004提示词基本技巧_灵活运营指令符号_指定输出格式markdown结合xmind生成思维导图_ev.mp4

课时05 005自己定义格式输出_使用openrouter对比大模型结果_ev.mp4

课时06 006plantuml和json格式输出并使用vscode展示_ev.mp4

课时07 007mermaid格式输出_ev.mp4

课时09 009如何使用角色扮演写好提示词_ev.mp4

课时10 010写好结构化提示词的4要素_ev.mp4

课时12 01280_20原则激发大模型指导学习_ev.mp4

课时13 013写一条利用番茄工作法Prompt_ev.mp4

课时14 014利用SQ3R学习法构建提示词Prompt_ev.mp4

课时17 017kimi,gpt4,文心一言,gemini等大模型对比分块学习法和多感官学习法提示词的效果_ev.mp4

课时18 018playground调试学习tempaturemax_tokens参数_ev.mp4

课时19 019topP参数Presencepenalty和Frequencypeanalty参数对比_ev.mp4

课时20 020零样本提示词和零样本思维链技巧_ev.mp4

课时21 021通过零样本思维链辅导小孩做数学题_ev.mp4

课时23 023大模型self-consistency特性_ev.mp4

课时24 024TOT思维树提示词构建深入剖析_ev.mp4

课时26 025anaconda环境搭建_ev.mp4

课时27 026ancondajupyternotebook使用和虚拟环境构建_ev.mp4

课时28 027python抓取抖音热榜数据集_ev.mp4

课时29 028爬取对标账号首页数据之影刀介绍_ev.mp4

课时30 029使用影刀抓取抖音用户首页所有标题描述数据_ev.mp4

课时02 02Representation和Embedding_ev.mp4

课时05 05Embedding开发准备_ev.mp4

课时08 08T-SNE可视化数据_ev.mp4

课时15 15OpenAI的模型操作API_ev.mp4

课时17 17聊天机器人实战案例1_ev.mp4

课时01 28书籍自动翻译项目需求_ev.mp4

课时03 30PDF文件的解析工具(一)_ev.mp4

课时12 36大模型翻译核心(一)_ev.mp4

课时15 39Writer模块实现_ev.mp4

课时16 40翻译文本写入段落中_ev.mp4

课时21 45调用Translator模块_ev.mp4

课时22 46整个项目综合调试_ev.mp4

课时03 03pytorch张量基础操作和基础运算_ev.mp4

课时09 02使用dataset重构代码_ev.mp4

马士兵-AI大模型全链路实战

msb-AI实战工具课

课时01 大模型直播课 NO.2766.3701

课时03 AI大模型提示词工程深入实战 NO.2662

课时04 OpenAI之嵌入式 Embedding模型 NO.2653

课时07 Huggingface 基础教程 NO.2645

课时10 大模型 LLaMA 深度解析 NO.2699

课时14 大模型核心硬件选型和私有化 NO.2657.3551

课时15 从0到1训练私有大模型 NO.2647

课时18 基于AI大模型开发问答系统 NO.2649.3543

课时19 程序员的数学 NO.819.1590

课时20 线性回归算法 NO.497.1370

课时22 深度学习基础 NO.789.1567

课时24 自然语言处理(NLP) NO.798.1574

课程资料