机器算法与数学算法实践与分析 - 夸克搜-夸克资源搜索引擎

• 课程总结.mp4
• 任务1-2：【视频】第一章：绪论（上）.mp4
• 任务2-3：【资料】第二章课程辅助资料.zip
• 任务5-3：【视频】BP算法及其应用——波士顿房价预测.mp4
• 任务10-2：【代码】SVD2.rar
• 任务10-3：【视频】编程实践：基于奇异值分解SVD进行智能推荐.mp4
• 任务12-2：【视频】对偶理论及SVM的对偶求解.mp4
• 任务13-3：【代码】编程实践：基于支持向量机 SVM 进行二分类.rar
• 任务17-2：【视频】极大似然估计&朴素贝叶斯.mp4
• 任务18-2：【视频】编程实践：基于朴素贝叶斯和拉普拉斯平滑预测乳腺癌.mp4
• 任务21-4：【实践】案例实践：决策树及其应用.mp4
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• README.txt
• 编程实践：基于决策树和 C4.5 算法进行二分类.pdf
• DT_C4.5.py
• treePlotter.py
• 资料1-The Multivariate Gaussian Distribution(仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf
• 资料1-Information Theory, Inference, and Learning Algorithms (仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf
• 资料2-Elements of Information Theory Elements-第二版 (仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf
• 机器算法与数学算法实践与分析
• PART1
• 任务16-3：【课外资料】概率统计
• 任务18-3：【代码&数据】朴素贝叶斯实践代码&数据
• 任务19-1：【资料】课程辅助资料-
• 任务21-3：【编程实践】基于决策树和 C4.5 算法进行二分类
• __MACOSX
• 课程辅助资料-第五章-概率统计

分享时间

2026-09-16

入库时间

2026-09-17

资源类型

夸克网盘

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喜笑*开的狐狸

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