2025最新版大模型RAG入门到精通实战教程 - 夸克搜-夸克资源搜索引擎
- 1、RAG工作原理.mp4
- 2_2大模型目前固有的局限性.mp4
- 3_3检索增强生成.mp4
- 4_4文档的加载与切割.mp4
- 5_5LLM接口封装.mp4
- 6_6Prompt模版.mp4
- 7_7什么是向量.mp4
- 9_9文本向量是怎么得到的选.mp4
- 10_10VectorStore向量存储与检索.mp4
- 11_11Chrom向量数据库使用.mp4
- 13_13RAG高级进阶实战.mp4
- 14_14文本分割粒度.mp4
- 15_15检索后排序.mp4
- 16_16ReRanker模型.mp4
- 17_17混合检索HybridSearch.mp4
- 19_19PDF文档表格处理.mp4
- 20_20GraphRAG基本介绍.mp4
- 21_21实战一RAGWorkflowI作流详解.mp4
- 22_22RAGVSFineTuning模型微调.mp4
- 23_23大模型企业级业务场景落地方案实践.mp4
- 24_24使用conda配置知识库项目Python环境.mp4
- 25_25SentenceTransformer大模型详解.mp4
- 26_26Embedding文本向量化处理实战.mp4
- 27_27InternLM218BQwen25I05B模型实战.mp4
- 28_28知识库模型问答测试与实际效果评估.mp4
- 29_29使用Llamalndex创建知识库实战.mp4
- 30_30使用Streamlit创建Web应用实战.mp4
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